Bienvenue dans l'univers de l'utilisation des données et de l'intelligence artificielle en ingénierie environnementale. Alors que la production de données environnementales s'accélère, de nombreuses informations restent peu exploitées. Chez ixsane, nous croyons en l'optimisation des actions par l'analyse et l'utilisation stratégique des données. Grâce à des algorithmes puissants et à l'IA, nous offrons des solutions innovantes pour améliorer la performance et la gestion opérationnelle des infrastructures environnementales.
La production de données environnementales s’accélère et de nombreuses données sont peu ou mal exploitées. Les données collectées dans un but réglementaire, non homogènes ou gérées par différents acteurs d’un territoire, sont des atouts sous-exploités pour la compréhension des phénomènes locaux que nous pouvons valoriser. L’usage d’algorithmes traitant en temps réel les données apporte également des solutions innovantes que nous pouvons mettre en place pour améliorer la performance et la gestion opérationnelle des infrastructures ou de la génération d’informations utiles.
ixsane propose à ses clients des expertises métiers et data fortes en mobilisant ses pôles INGENIERIE et INNOVATION. Nos Ingénieurs et Experts accompagnent nos clients de l’analyse statistique des données à la mise en œuvre de plateformes intégratrices de données permettant de générer des informations, alertes ou actions spécifiques à leurs besoins.
Nous intervenons pour la mise en place de solutions de gestion optimisée en temps réelle des réseaux d’assainissements par des algorithmes IA. Cette solution limite les déversements au milieu naturel par temps de pluie et diminue ou supprime le besoin en ouvrages de rétentions d’eau supplémentaires.
Pour développer l’Economie Circulaire et favoriser le réemploi de sols ou matériaux dégradés dans des applications à plus forte valeur ajoutée, nous accélérons et optimisons les formulations de nouveaux matériaux en utilisant des algorithmes et l’Intelligence Artificielles. Ces algorithmes, développés pour nos clients ou utilisés en interne, limitent les essais inutiles, optimisent les taux de recyclage et les performances des nouveaux matériaux.
Système de contrôle en temps réel du réseau d’assainissement et dispositif d’alerte précoce pour le risque de dégradation de la qualité des eaux
DK EAU vise à améliorer la gestion des eaux sur le territoire de la Communauté Urbaine de Dunkerque, pour protéger le milieu naturel et garantir la qualité des eaux de baignade.
Ce projet de recherche opérationnelle combine :
Le projet repose sur SOCRATIC (IXSANE) et Delft FEWS (DELTARES) offrant une solution innovante pour anticiper, alerter et optimiser la gestion des eaux.
DK EAU est un projet en deux étapes visant à améliorer la gestion des eaux sur le territoire de la CUD :
IXSANE est le coordinateur du projet et a conduit les travaux de recherche et développement portant sur la gestion intelligente des réseaux d’assainissement. L’entreprise a réalisé les modélisations spécifiques des secteurs identifiés et a apporté son expertise ainsi que sa technologie pour la gestion dynamique des réseaux.
IXSANE a par ailleurs développé et déployé le prototype du dispositif d’alertes, en s’appuyant sur la technologie Delft-FEWS, en partenariat avec DELTARES.
Date de début : 2020
Date de fin : 2026
Partenaires : Ixsane (coordinateur), Deltares, Communauté Urbaine de Dunkerque, ULCO
Prototype 1 : Mise en place de vannes pilotées par la solution IA Socratic d’Ixsane
Prototype 2 : System d’information et d’alerte à l’échelle du territoire
Valorisation des sédiments marins et fluviaux en granulats artificiels et Solution IA pour gérer la variabilité des intrants.
Le projet GRANUL’IA explore la valorisation des sédiments marins et fluviaux non dangereux dans la filière granulats. L’Intelligence Artificielle permet d’optimiser leur transformation en fonction de leurs caractéristiques, ouvrant la voie à des solutions plus durables et innovantes.
Les experts du pôle innovation d’Ixsane développent des algorithmes IA pour ajuster les formulations aux variations des intrants et garantir la performance des granulats de synthèse. Menés avec IMT Nord Europe selon la méthodologie SEDIMATERIAUX, ces travaux s’appuient sur des données de laboratoire et des démonstrations à l’échelle 1/1.
Parallèlement, Ixsane étudie les conditions de mise en œuvre industrielle de cette solution afin de créer une nouvelle filière de valorisation des sédiments dans les Hauts-de-France.
Le projet GRANUL’IA est soutenu par le Programme Hauts-de-France FEDER 2021-2027.
Date de début : Octobre 2025
Date de fin : Mars 2029
Drônes et rivières
RiverXpert a pour objectif d’automatiser les missions de diagnostic des berges et des lits de rivières grâce à l’utilisation de drones aériens.
Le projet consiste à développer une solution intégrant des technologies de géolocalisation, de vision et d’intelligence artificielle pour la reconnaissance et la classification d’images captées par drones.
L’ambition est d’identifier automatiquement dix typologies d’éléments clés nécessaires au diagnostic des cours d’eau, afin de permettre de nouvelles pratiques basées sur des comparaisons saisonnières ou interannuelles
Les équipes d’Ixsane assureront :
Le projet RiverXpert est financé par le programme Européen INTERREG Crossroads FrWVl.
Date de début : Mai 2025
Date de fin : Mai 2027
Prédire la contamination des végétaux comestibles avec l’IA
Face au développement rapide de l’agriculture urbaine, SmartUrbAgri se donne pour mission de mieux comprendre et prédire le transfert des polluants présents dans les sols vers les plantes potagères.
L’objectif : renforcer la maîtrise des risques sanitaires dans les projets portés par les collectivités, les aménageurs ou les porteurs d’initiatives locales.
Grâce au développement d’un outil innovant basé sur l’intelligence artificielle, SmartUrbAgri permettra d’estimer de manière plus fiable les concentrations de contaminants dans les végétaux, en intégrant les spécificités propres aux environnements urbains.
En améliorant les méthodes d’Évaluation Quantitative des Risques Sanitaires (EQRS), le projet offre un nouvel appui scientifique et opérationnel pour encourager une agriculture urbaine plus sûre, durable et maîtrisée.
Les experts d’ixsane vont créer des algorithmes d’intelligence artificielle pour comprendre comment les polluants, qu’ils soient métalliques ou organiques, passent du sol aux légumes cultivés en ville ou en périphérie. Pour cela, ils utiliseront des données déjà disponibles dans des bases spécialisées (comme BAPPET et BAPPOP), ainsi que des résultats issus d’expériences menées spécialement pour le projet.
De leur côté, les équipes du pôle Ingénierie d’Ixsane testeront ces nouveaux modèles et les compareront aux méthodes actuelles. L’objectif est de mieux évaluer les risques et d’améliorer les pratiques dans les projets d’agriculture urbaine.
Le projet GRANUL’IA est soutenu par le Programme Hauts-de-France FEDER 2021-2027.
Date de début : Juin 2025
Date de fin : Juin 2028
Projet de R&D à visée opérationnelle pour l’amélioration de la gestion du réseau d’assainissement du Syndicat Intercommunal de valenciennes (59).
Vue aérienne avec images de l'état actuel du site
Plateforme d’essai régional pour le développement Industriel pour la gestion Intelligente des Effluents
Nouvelles solutions pour la valorisation des matériaux issus des friches industrielles
Vue aérienne avec images de l'état actuel du site
Production de catalyseurs biosourcés
Contexte et Objectifs du Projet :
Les sites métallurgiques représentent 13% des sites potentiellement contaminés en UE. Si les déchets récents sont valorisés, les anciens matériaux agrégés à haute teneur en métaux sont considérés comme sources de pollution coûteuse à gérer/à éliminer.
Le projet NWE-REGENERATIS ambitionne de transformer ce fait en opportunité de récupération de grandes quantités de matériaux par des techniques d'Urban Mining.
Pour ce faire, le projet NWE-REGENERATIS vise à tester et mettre en œuvre sur 3 sites de nouvelles méthodologies et une approche technique novatrice pour de nouveaux modèles économiques pour la récupération des ressources sur les anciens sites et dépôts métallurgiques.
Cela inclut l’usage d’une structure d’inventaire des sites adaptée à l’objectif de valorisation matières, l’usage d’algorithmes d’Intelligence Artificielle, l’études de potentiels par des techniques géophysique, l’usage de techniques de récupérations de matériaux innovantes et la synthèse de catalyseurs à partir de végétaux plantés sur sites contaminés.
Contributions d'ixsane:
· Amélioration des méthodes de diagnostic des sites contaminés par des investigations orientées sur les ressources potentielles
· Amélioration de la fertilité des sols
· Production d'éco-catalyseurs issus de végétaux plantés sur sites contaminés en partenariat avec JUNIA
· Développement d’outil d’aide à la décision utilisant l'intelligence artificielle (SMARTIX)
Partenaires:
Belgique : Société Publique d'Aide à la Qualité de l'Environnement (SPAQUE), Centre Technologique International de la Terre et de la Pierre (CTP), Université de Liège, OVAM, ATRASOL, DUFERCO
Royaume Uni : Materials Processing Institute (MPI), Cranfield University
France : BRGM, ixsane, TEAM2, JUNIA
Allemagne : Technische Hochschule Köln, Bergischer Abfallwirtschaftsverbnd (BAV)
Budget:
Le projet NWE-REGENERATIS est financé par le programme Européen INTERREG NWE et le fond FEDER.
· Total budget FEDER : € 4.26 million
· Budget Total : € 7.10 million
Début du projet : 2019
Fin du project : 2023
