Prédire la contamination des végétaux comestibles avec l’IA
Face au développement rapide de l’agriculture urbaine, SmartUrbAgri se donne pour mission de mieux comprendre et prédire le transfert des polluants présents dans les sols vers les plantes potagères.
L’objectif : renforcer la maîtrise des risques sanitaires dans les projets portés par les collectivités, les aménageurs ou les porteurs d’initiatives locales.
Grâce au développement d’un outil innovant basé sur l’intelligence artificielle, SmartUrbAgri permettra d’estimer de manière plus fiable les concentrations de contaminants dans les végétaux, en intégrant les spécificités propres aux environnements urbains.
En améliorant les méthodes d’Évaluation Quantitative des Risques Sanitaires (EQRS), le projet offre un nouvel appui scientifique et opérationnel pour encourager une agriculture urbaine plus sûre, durable et maîtrisée.
Les experts d’ixsane vont créer des algorithmes d’intelligence artificielle pour comprendre comment les polluants, qu’ils soient métalliques ou organiques, passent du sol aux légumes cultivés en ville ou en périphérie. Pour cela, ils utiliseront des données déjà disponibles dans des bases spécialisées (comme BAPPET et BAPPOP), ainsi que des résultats issus d’expériences menées spécialement pour le projet.
De leur côté, les équipes du pôle Ingénierie d’Ixsane testeront ces nouveaux modèles et les compareront aux méthodes actuelles. L’objectif est de mieux évaluer les risques et d’améliorer les pratiques dans les projets d’agriculture urbaine.
Le projet GRANUL’IA est soutenu par le Programme Hauts-de-France FEDER 2021-2027.
Date de début : Juin 2025
Date de fin : Juin 2028
